内容提要:
通俗地理解，数据智能是从大数据中“提炼”出来的价值。同样地，教育数据智能是海量教育数据模型、深度学习算法、高度计算力等智能化技术与算法的融合体。业内也开始用“智能教育大脑”来隐喻之，是一个能够实现数据融合、关系挖掘、问题诊断、决策优化等教育赋能的智能应用。
遵循“数据处理→模型训练→测试评估→服务应用”的技术路线，数据智能的实现基础是对基础数据集的深度追踪、结构化组织与动态监测。这个过程中，其技术核心是教育数据中台和智能分析引擎。
教育数据中台（教育数据汇聚中心）致力于实现教育数据规范统一、互通融合、开放共享目标。具体包括底层数据环境、教育数据中台、数据治理机制和安全管理机制等。其中，底层数据环境通过互联网、5G、云平台、传感器等基础工具完成数据的持续采集。数据中台通过对多源异构数据的清洗、关联、流通、融合等，实现教育服务的精细化治理。数据治理和安全管理机制强调数据流通的合理性和科学性，以及把控数据治理过程的透明化和安全化。
智能分析引擎通过教育数据的关系挖掘，构建智能教育大脑的数据分析系统，为学生个性化自主学习、教师精准化教学提供价值提升支持，以满足适合多种教育场景的个性化教学形态与活动的展开，呈现学校管理“一校一档”、教师发展“一师一档”、学生成长“一生一档”的监测目标。
数据智能驱动教育生态重塑
原文链接:
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