内容提要:
那做表现评价呢?假设我是考官,一旦这个人开车出门,我就坐在他的副驾驶上,或者跟车观察他的表现,这样行不行?也不行。首先,这种评价方式成本太高了,第二,个人是否礼貌行车有这么重要吗,需要派一个考官跟着他到处走?第三,这叫“跟踪”,是违法的。
所以,要评价一个人是不是礼貌行车,唯一的办法就是靠过程数据。什么叫过程数据?我们提前告诉驾驶员,现在要采集数据,每辆车都安装行车记录仪,过两周或者两个月把采集到的数据交给人工智能去计算,最后得出驾驶员在礼貌行车上的等级水平。
5G、云储存、AI三大技术的出现和发展,让获取过程数据完全成为可能。这样,对品格、道德的评价,能通过过程数据解决,从而解决“有分无德”的问题。
2014年的高考新政提出“两依据一参考”,把综合素质评价信息作为人才选拔的参考。
七年过去了,实现参考了吗?为什么做不到参考呢?
北京中学、人大附中、北京十一学校,不同的学校考试方式不一样,数据也不一样,不可比的数据就成不了证据。而成不了证据的数据其实就是一堆乱码。
证据来自哪里?来自大数据,这就是e评价。
当每一个学生高中三年上课和做作业,都有技术采集的数据,其实某种程度上,高考都可以取消,只要分析数据就行。当然,在目前这个阶段,这还只是一种设想,但我们可以沿着这个方向去探索。
让每个学生都有一个个人的数据库,而且这些数据是可比的。到那时候,高考就是分析一下数据,结合学生的兴趣,匹配学校和专业。
最后我想讲,评价是教育专业化最后的堡垒,中国人好评,但是不会评,不专业,不重证据,不重逻辑。
关于创新人才培养,首先需要创新评价,如果评价没有创新,评价方式、评价目标、评价技术没有创新,那创新人才培养又是一句口号。
困局二:总分=合理吗?
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