内容提要:
常态教学往往只关注学习者已有能力的差异，忽视学习者的发展潜能，不易实现真正的因材施教。维果斯基提出最近发展区的概念，正是解决教学与发展的关系，并由此衍生出动态能力评估。然而，评估最近发展区需要采集大量学习者的数据作为支撑，传统教学中由于缺乏对学习过程中的数据采集和分析手段，难以对学习者的最近发展区进行有效评估，也就难以支持精准教学。利用大数据技术对学习者在线学习数据有效采集和分析，为诊断最近发展区，促进精准教学提供了技术支持。文章提出学习者在学科概念理解过程中的最近发展区表征模型;结合动态能力评估理论，以学科素养—能力表现—核心概念为统一的编码体系，计算学习者在不同能力维度的发展区间与能力表现的认知状态;结合一线教学实践，归纳出基于最近发展区的精准教学之主要环节,以期为基于大数据分析与改进教学的实践与研究提供借鉴。
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